Павел Попов
Специалист по работе с подсознанием и психосоматикой
CLI-инструмент для локальной транскрибации видео и аудио на Apple Silicon: извлекает звук (ffmpeg), распознаёт речь через mlx-whisper и по умолчанию определяет говорящих (диаризация) — без отправки данных куда-либо наружу.
Результат — обычный текст или субтитры (.srt) с метками «Спикер 1» / «Спикер 2».
IT Healer Transcribe — консольная утилита для macOS (Apple Silicon), которая рекурсивно обходит папку с видео или аудио (либо принимает один файл), извлекает аудиодорожку через ffmpeg и транскрибирует её локально через mlx-whisper — без отправки данных куда-либо наружу. По умолчанию также определяет говорящих (диаризация через sherpa-onnx, без torch и без токена) и размечает реплики как «Спикер 1» / «Спикер 2». Поддерживает возобновление прерванной обработки, вывод в .txt или .srt и запуск в фоне на много часов для больших архивов.
Распознавание речи на Metal-ускорении Apple Silicon, полностью локально.
sherpa-onnx без torch и без токена Hugging Face — модели скачиваются с GitHub Releases.
Рекурсивный обход вложенных папок либо путь к одному файлу.
Опциональная проверка побайтовых дубликатов по SHA-256 (флаг --dedupe).
Сплошной текст с абзацами по спикеру или субтитры с таймкодами.
Повторный запуск пропускает уже готовые файлы — удобно докидывать новые.
Через pip, как обычный Python-пакет
1. Установите пакет из PyPI:
2. Запустите на папке или одном файле:
Перед первым запуском убедитесь, что установлен ffmpeg (brew install ffmpeg).
Несколько строк — и пакет в работе
